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https://note.com/tanakaps/n/n410dbceb8c8d
まえがき 2026年2月23日、散歩中にスマホにClaudeをインストールした。 巷で話題のAIアシスタント。どれほどのものか試してみたかった。最初に思いついたのは「ファミコンのゲームを作ってくれ」という、ほとんど冗談のような依頼だった。 数回の指示で、NESのROMファイルが生成された。エミュレータで起動すると、画面にスプライトが動いた。スマホだけで、プログラミングの知識ゼロで、ファミコンのゲームが動いた。 次の瞬間、頭に浮かんだのはPlayStation 3だった。 1週間後。PS3のcellGcm APIを直接叩き、自作シェーダでBlinn-Phongライティングを計算し、7×7
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https://github.com/KeygraphHQ/shannon
Fully autonomous AI hacker to find actual exploits in your web apps. Shannon has achieved a 96.15% success rate on the hint-free, source-aware XBOW Benchmark. – KeygraphHQ/shannon
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https://dev.classmethod.jp/articles/claude-desktop-cowork/
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https://coliss.com/articles/build-websites/operation/work/colorpalette-pro.html
見た目はDTMツールですが、中身はOKLCHカラーでUIデザイン用のカラーパレットを生成できる無料ツールを紹介します。 ベースカラーを指定するだけで、6色で構成される美しいカラーパレットを瞬時に生成し
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https://qiita.com/taketsuyo/items/4e158dbe22bc4c8d4e0d
Claudeが社内に広がるほど、.envが危ない。Cowork時代に必要なのは「便利さ」より秘密情報の置き場所
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https://qiita.com/wataru86/items/116ba416d2ebd3f28bbd
Claude Code を Pro プランで2週間使ってみた
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https://note.com/humble_dog9839/n/n896e285ad324
出典 Google NotebookLMは、複雑な資料を読み解き、対話を通じて知見を深めるための強力なツールとして、瞬く間に多くのユーザーを魅了しました 。 しかし、日常的に使い込むほどに、エンジニアやパワーユーザーの間ではある種の欲求不満が募るようになります 。 「生成されたコンテンツをまとめてダウンロードしたい」 「特定のリサーチプロセスを自動化したい」 「蓄積したデータを他のアプリケーションへシームレスにパイプライン化したい」 これらはすべて、Webインターフェースの制限に起因する壁です 。 こうした「Web版のその先」を求める層にとって、ブレイクスルーとなる
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https://blog.peddals.com/run-dify-and-ollama-on-separate-macs/
以前の記事で書いたんですが、ボクはローカル LLM を 32GB RAM (ユニファイドメモリ) の M2 max で使っています。精度の高い回答を得るにはなるべく大きな LLM モデル使う必要があり、大きなモデルはつま … “Dify と Ollama を別々の Mac で動かすローカル LLM 環境” の続きを読む
