Codex を完全に理解する会
[REF]:
https://zenn.dev/microsoft/articles/codex_fully_understood
タグ: llm
個人向けAIエージェント「OpenClaw」はなぜ危険なのか？
[REF]:
https://news.mynavi.jp/techplus/article/20260204-4078955/
自律的に活動する「AIエージェント」は企業での利用という側面で注目を集めてきたが、個人でも使えるAIエージェント「OpenClaw」が登場し人気が沸騰している。ただし、その利便性とともに、セキュリティにおいて多くの課題を抱えているとして、注意が呼びかけられている。なぜ、OpenClawは危険なのだろうか。
高機能Local LLM｜GLM-4.7-Flashの特徴とその無検閲・改良版についての話＠TextGeneration WebUI｜shiba*2
[REF]:
https://note.com/gentle_murre488/n/n2d04724fac63
DavidAU/GLM-4.7-Flash-Grande-Heretic-UNCENSORED-42B-A3B-GGUF at main
We’re on a journey to advance and democratize artificial inte
huggingface.co
今回は、上のHuggingfaceにアップロードされている、GLM-4.7-Flashの改良版である、「GLM-4.7-Flash-Grande-Heretic-UNCENSORED-42B-A3B-GGUF」の紹介になります。 ただ、まずはGLM-4.7-Flashについて知
Ollama 17万台ハックされてたそうですね – Qiita
[REF]:
https://qiita.com/ohkitashigeto/items/f66918b0a5dc59db9017
Ollama 17万台ハックされてたそうですね
【個人開発】タスク管理が辛すぎるから、Gemini APIで「許可制AI秘書」を召喚してみた話
[REF]:
https://zenn.dev/ibukinagase/articles/1ceb282e68031a
VoidLink cloud malware shows clear signs of being AI-generated
[REF]:
https://www.bleepingcomputer.com/news/security/voidlink-cloud-malware-shows-clear-signs-of-being-ai-generated/
The recently discovered cloud-focused VoidLink malware framework is believed to have been developed by a single person with the help of an artificial intelligence model.
「ジェミニ」か「ジェミナイ」──Geminiの正しい読み方は？ Google Japanが正解発表
[REF]:
https://www.itmedia.co.jp/mobile/spv/2601/21/news052.html
2026年1月20日、Google Japanは公式Xアカウントで、自社の生成AIモデルである「Gemini」の日本語における正確な呼称を明示した。英語の発音に基づいた「ジェミナイ」と、日本国内で広く用いられている「ジェミニ」のどちらが適切であるか。Googleは今回、公式の見解を示した形だ。
外部公開されたLLM（生成AIサーバ）を探す不審な通信を観測 | 技術者ブログ | 三井物産セキュアディレクション株式会社
[REF]:
https://www.mbsd.jp/research/20260121/llmai/
LLM（生成AIサーバ）を探す不審通信の観測記事
データ使用 – Claude Code Docs
[REF]:
https://code.claude.com/docs/ja/data-usage
Anthropicのデータ使用ポリシーについて学ぶ
Joint statement from Google and Apple
[REF]:
https://blog.google/company-news/inside-google/company-announcements/joint-statement-google-apple/
Apple and Google have entered into a multi-year collaboration under which the next generation of Apple Foundation Models will be based on Google’s Gemini models and cloud technology. These models will help power future Apple Intelligence features, including a more personalized Siri coming this year.After careful evaluation, Apple determined that Google’s Al technology provides the most capable foundation for Apple Foundation Models and is excited about the innovative new experiences it will unlock for Apple users. Apple Intelligence will continue to run on Apple devices and Private Cloud Compute, while maintaining Apple’s industry-leading privacy standards.